كيف تغيرت المهن والعلوم بعد الذكاء الاصطناعي؟

في عام 1865، ألف خبير اقتصادي بريطاني يبلغ من العمر 30 عامًا يُدعى ويليام ستانلي جيفونز كتاب مسألة الفحم. كانت بريطانيا آنذاك القوة الصناعية المهيمنة على وجه الأرض، والتي كانت تعتمد في الغالب على الفحم كوقود. خشي الكثيرون من نفاد الفحم في البلاد. ومع ذلك، أشار المتفائلون إلى أن المحركات البخارية، ولا سيما تصميم جيمس وات الجديد، أصبحت أكثر كفاءة بشكل كبير. وافترضوا أن إنجاز نفس القدر من العمل باستخدام فحم أقل سيؤدي بطبيعة الحال إلى انخفاض في الاستهلاك الإجمالي للفحم.

توقع جيفونز العكس، وكان محقاً في ذلك. فبينما جعل محرك وات الطاقة البخارية أرخص لكل وحدة عمل، تضخم الاستهلاك الإجمالي للفحم بشكل هائل. والسبب في ذلك أن المحركات البخارية الجديدة وعالية الكفاءة أصبحت مجدية اقتصادياً لاستخدامات جديدة كلياً لم يتخيلها أحد من قبل. فقد مكّنت من حفر مناجم أعمق، وبناء مصانع أصغر، وتسيير قاطرات. وخلق هذا طلباً هائلاً لأن المهام التي كانت تكلفة تشغيلها بالبخار باهظة في السابق أصبحت فجأة ذات جدوى اقتصادية.

إذًا؛ مفارقة جيفونز: هي ظاهرة أن زيادة الكفاءة تؤدي لزيادة الاستهلاك؛ لا كما يتبادر إلى الذهن. وتفسير ذلك أنه تغيُّر نوعي؛ أي أن ما لم يكن قبلُ ممكنا صار ممكنًا.

شاعت البرمجة وصارت في متناول غير المبرمجين أصلاً: الطبيب والمهندس والقانوني ..إلخ. فالفائدة من البرمجة -وهي المعالجة للكميات الكبيرة بآلية قابلة للتكرار-؛ صارت في متناول شريحة أوسع من الناس؛ لسهولة التواصل مع الحاسب عن طريق الوكيل (Agent).

فكثير من المهن فيها لوائح وإجراءات وبروتوكولات وقوانين وضوابط، وكذلك لديها قوالب وصياغات وتحتاج إلى تواصل ونظر في المعلومات وترتيبها وتقسيمها، والاختيار والبحث فيها وما إلى ذلك من الأمور التي تتخلل أعمالهم فيما قد تجاوَز أداء الوُكلاء أداء الإنسان -أو اقترب-؛ فيمكنهم الآن برمجتها أو توكيل جزء منها ليتوفر جهدهم على ما هو فوق ذلك.

ونفرق بين البرمجة والطلب؛ فالطلب هو أن تسأل الوكيل وتعطيه ما يحتاج لتنفيذ الأمر مرة. أما البرمجة فهي أن يحفظ تلك الآليَّة بطريقة قابلة للتكرار بشكل منضبط لا تختلف فيه النتيجة كل مرة. ثم تستطيع تنفيذ الآليَّة على مجموعة عناصر.

أما من جهة مهندسي البرمجيات أنفسهم؛ فهم اليوم أقدر على التعامل مع كم أكبر من التفاصيل بالإجمال. فقد كان المبرمج يعمل على مستوى الكلمات، وعلى مستوى ضبط الدوال والإجراءات، ثم الكائنات البرمجية والوحدات، ثم الخدمات والمكتبات والواجهات، ثم الأنظمة الموزَّعة، ثم البنية التحتية، ..إلخ. شيئًا فشيئًا بالتدريج. لكنَّه اليوم أقدَرُ على التعامل معها جملةً واحدة.

لذا يظهر لي أن مهنة مهندس البرمجيات لن تزول؛ لأنه لا يزال يُتوقع من شخصٍ ما القيام بمهامه: وهي البناء الصحيح الموصل للنتائج، السالم من الثغور، القابل للصيانة، السهل في الإنتاج، القابل للتوسع، السريع في المعالجة، الخفيف على البنية التحتية، الرشيق في التواصل بين مكوناته، المنخفض التكلفة، السهل على المستخدم.

وجب علينا مراجعة ما نعدُّه مشروعًا كبيرًا. وقد يكون الضابط في هذا باعتبار: العمق والشمول. فالذكاء الاصطناعي سهَّل تكثير وظائف التطبيق الواحد؛ لكن يبقى العمق أصعب بكثير إلا بهندسة وبراعة؛ حيث تتفاوَت البرمجيَّات في مثلث: الجودة والسرعة والتكلفة.

صار الوصول إلى المعلومات بخطوة واحدة من الإدخال؛ فلا تحتاج حتى للانتقال إلى الصفحة المتضمنة للنص لقراءته كما هو. بل بنفس الخطوة -وبحسب السؤال- يكون الجواب عنه من مجموع المصادر لا على سبيل الإحالة كما كانت محركات البحث في السابق؛ بل على سبيل الجواب المباشر لسؤال السائل.

بل قد يوكل ذلك للذكاء الاصطناعي؛ فعندما نطلب منه تنفيذ أمرٍ ما، نشترط عليه أن يكون ذلك بحسب آخر ما توصل إليه العلم. فيقوم هو بتفكيك المسألة إلى مسائل ثم يبحث فيها ويفهم الإجابات ويفسرها ضمن سياق المشروع والعمل المطلوب منه؛ ثم يعمل بمضمون ذلك مباشرةً.

مثلاً: بدل توجيهه لتنفيذ هدفٍ ما بخوارزميَّة معيَّنة (لأنَّك درستها أو لأنها اشتهرت فعرفت اسمها)؛ تطلب منه أن يبحث فيما تمت دراسته وبحثه وما توصَّل إليه العلم اليوم فيها؛ وبناء خطة تنفيذية مناسبة، والعمل وفق ذلك.

وقُل مثل ذلك في تفعيل نتائج العلوم الأخرى. فإن قيل: من تأتيه النتائج يجب أن يكون متخصصًّا ليراجعها. قلنا: هذا يتفاوَت بتكلفة الخطأ فيه؛ فإن كان يسيرًا لا نشدد في ذلك. وإن كان جسيمًا -كما هو الحال في مسائل الدين- فإن أهل العلم لم يجوزوه.

كما هي سنَّة قانون القوَّة (أو الشهرة): قليل من الكتب يذيع صيته ويطغى على مجموع الكثرة الكاثرة من الكتب. وقُل مثل ذلك في الأفلام وقنوات اليوتيوب وغيرها. كذلك الأوراق البحثية والنتائج العلمية؛ أكثرها قد لا يقرؤه إلا صاحبه ومراجعه وقليل ممن حوله؛ بينما تجذب أوراق قليلة غالبية الانتباه.

لكن الذكاء الاصطناعي سيقرؤها! وسيكون -في كثير من الأحيان- أوَّل من يطبِّقها.

كذلك مما لاحظه علماء الرياضيات عند تسليط الذكاء الاصطناعي لحل المسائل الرياضيَّة؛ إيجاده الحلول مما هو متناثر وبعيد، لا يراه عادة الرياضي؛ لاختصاصه الضروري من اتساع العلم وتقسيمه.

مما لوحظ في الذكاء الاصطناعي أن يتقيد بالسياق. وهذه ميزة لأنَّه بها ينفِّذ ما أمِرَ به ويحاول ألا يخرِّبَ ما كان موجودًا. إلا أننا نريد أحيانًا شيئًا من النقد الذاتي والتصحيح؛ ولا نريد التسليك والتسلية للنفس. لذلك قد يكون مخادِعًا فيما يشير به ويسير عليه لمجرَّد اتساقه مع ما سبق من قرارات اتخذتها في المشروع.

لذكل نقول -مثلاً بالنسبة لهندسة البرمجيات- أنَّ من تعلَّم هندسة البرمجيات وراعى في عمله القواعد السليمة في التحليل والتصميم والبناء والتشغيل والصيانة، كان له داعمًا ومقويًّا؛ لأنَّه إنما يعزز ما هو موجود. فعدم مراعاة العادات الجيدة في الهندسة تجعل الذكاء الاصطناعي يفاقِمُ الأمر سوءًا. فهو معزز.

الذكاء الاصطناعي زلزل العالم، واضطربت فيه الآراء من جهة. لكننا نفضل التأمل على العجلة في الحكم؛ ونبقى منفتحين على الآراء، ونجرب ونفكر، لأن الأمر معقد بالفعل. ونصيحتهي ألا تقيد نفسك بما درسته أو مارسته وكررته وألِفته. كن هادئًا وتأمل وناقش. تفاءل تجد خيرا. وتوكل على الله.